前言

许多 AI 相关的项目、游戏辅助工具都使用 Python 语言开发，迫使我开始接触 Python 的环境搭建。作为一个前端人，我已经对 Node.js、NVM、NPM 等工具再熟悉不过了，但搭建 Python 的过程中还是碰到了不少困难，在此记录一下，让和我一样的前端人能更快地理解 Python 的生态体系。

Python 生态

• Python: Python 解释器和运行时环境，对应前端体系中的 Node.js，官网 www.python.org
• Pip: Python 的包管理工具，对应前端体系中的 NPM，官网 pypi.org
• Conda: 用于管理 Python 环境，对应前端体系中的 NVM，但又略有区别

NPM 在安装项目依赖时，会安装在项目的 node_modules 目录下，也就是局部安装，各个项目之间互相不影响，而 Pip 则是默认装在全局，这和前端的思维不一致。装在全局会造成多个项目的管理不便，各个项目之间依赖冲突、相同依赖的不同版本无法同时存在。

为了解决这个问题，Conda 就出现了，它可以创建完全隔离的多个不同的 Python 环境，每个环境可以指定不同的 Python 版本，每个环境所安装的依赖也相互隔离。

Parsec 一直是我用过的体验最好、最流畅的远程串流软件，它能实现几乎无感的远程体验，配置上也比 Sunshine + Moonlight + 内网穿透的方案要简单得多。Parsec 只需要一个软件就能实现点对点远程。同时它也是 macOS 上我用过的最好用的远程被控端。

但最近这个软件无法正常打开了，原因是国内无法访问 Parsec 的服务器。对此，我们可以寻找一台可以正常连接 Parsec 的代理服务器，这里以 127.0.0.1:7890 为例，让 Parsec 恢复正常使用。

为 Parsec 配置代理以后，Parsec 只会在启动、登录、刷新电脑列表、建立连接时使用代理服务器，实际串流仍然不经过代理服务器，而是使用点对点连接，所以不用担心代理服务器对串流性能造成影响！

在 使用 HTTP API 从 WPS 在线表格中获取数据 中，我介绍了如何查询数据，本篇将介绍如何利用 AirScript 实现完整的增删改查。

首先还是在金山文档中创建一个智能表格，在智能表格中创建一个数据表，这里以 “汇率表” 为例。

简单测评一下新买的幻隐 HV3000 GR 2TB 固态硬盘。

我家有一台用了几年的 Redmi AX6 路由器，但一直有一个问题，就是 5G 信号无法完全覆盖 100 多平米的空间，离得远了，信号就会降级到 2.4G。我家装修时网线走的是暗线，每个房间都有一个网线接口，其实再买一台路由器，组个有线回程的 mesh 就能解决，但我对网速的需求并不那么强，所以这件事就一直搁置着。

直到最近，京东云无线路由器搞活动，AX3000 的后羿直接降到白菜价，我毫不犹豫地花 89 买下。

Node.js 项目安装 SQLite 时需要下载预编译 bundle，默认是从 github.com 下载的，下载失败会走 node-gyp 本地编译，本地编译一般会因为缺少 Python、Visual Studio、Xcode 等环境而报错，所以需要配置镜像地址。

因为下载 node-sass 的 binding.node 预编译二进制包时，发现网上竟然搜不到 Node.js 版本与 ABI 版本的对应关系，所以自己整理一份吧，数据来自三个地方，我做了整合：

1. https://github.com/sass/node-sass/blob/master/lib/extensions.js
2. https://github.com/electron/node-abi/blob/main/abi_registry.json
3. https://github.com/electron/node-abi/blob/main/index.js